ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ДЛЯ ГНУЧКОГО ІНТЕГРОВАНОГО ВИРОБНИЦТВА

Анотація

Предметом дослідження в статті є гнучкі інтегровані роботизовані системи. Мета роботи – інтеграція моделей та методів прийняття рішень з метою створення інформаційної технології для гнучкого виробництва. В статті вирішуються наступні завдання: проведення аналізу сучасних тенденцій у розробці виробничих систем, розгляд інтелектуальних систем прийняття рішень як один з ключових елементів автоматизованих систем керування, розгляд створення інформаційної технології, що ґрунтується на наборі методів та моделей прийняття рішень, включаючи адаптивне прийняття рішень для не детермінованих завдань. Методами дослідження є теорія множин та теорія предикатів. Отримано наступні результати: проаналізовано та сформульовано основні проблеми розробки гнучких інтегрованих систем сучасного виробництва; в якості нового елемента до складу технологічних систем пропонується впровадження інтелектуальних виробничих агентів, реалізованих у вигляді мобільних роботизованих платформ, здатних виконувати транспортні та допоміжні складальні функції, виконувати завдання моніторингу та встановлюються основні вимоги до них; з формальної точки зору розглянуто процес прийняття рішень в гнучких роботизованих системах, який побудовано на взаємодії властивостей роботизованої системи, властивостей робочого простору та множини можливих рішень. Виконання кожного окремого технологічного завдання передбачає розробку та реалізацію плану роботи роботизованого обладнання, сукупність варіантів яких складає стратегію функціонування інтелектуальної роботизованої системи, що описується у вигляді логіки предикатів. Для розв’язання необхідних технологічних завдань пропонується використати автоматичні процедури генератора рішень, що функціонують на базі фреймоподібних структур. Послідовна підтримка процесу прийняття рішень у роботизованій системі виробничого призначення на основі моделей різного типу складає запропоновану інформаційну технологію прийняття рішень. Висновки: застосування концепції інтелектуального агента у виробничих умовах вимагає комплексного застосування моделей і методів прийняття рішень, які можуть складати окрему інформаційну технологію роботизованого виробництва.